京东积累了电商零售场景下的海量商品的图文数据，其中商品主图和商品标题是最直观、最容易触达到用户的数据。因此，图文的一致性（即图文匹配）至关重要，要求模型根据图片和文本判断出两种模态数据传递的信息是否一致。通常，商品主图和标题包含大量的商品属性信息。在实际业务中，图片里商品的关键属性与商品标题描述的是否匹配，是影响用户体验的重要因素。本赛题要求参赛队伍利用脱敏后的京东电商平台图文数据，通过商品图片与商品标题在整体以及商品关键属性上的关联程度来判断两者是否匹配。

近几年来，针对图结构化数据的机器学习算法发展得如火如荼，其中图神经网络作为最新的图机器学习研究方向获得了广泛的关注，相关的论文也成为主流人工智能会议的热点方向。在现实场景里，图神经网络在计算机视觉、自然语言处理、生物制药、知识图谱、推荐系统等多个领域得到了应用，并取得了良好的表现。