近几年来，针对图结构化数据的机器学习算法发展得如火如荼，其中图神经网络作为最新的图机器学习研究方向获得了广泛的关注，相关的论文也成为主流人工智能会议的热点方向。在现实场景里，图神经网络在计算机视觉、自然语言处理、生物制药、知识图谱、推荐系统等多个领域得到了应用，并取得了良好的表现。